IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENINGKATKAN POLA PENJUALAN PRODUK OBAT DI APOTEK MAJU MAPAN FARMA KALITIDU

ANAM, MOCH KHOIRUL (2024) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENINGKATKAN POLA PENJUALAN PRODUK OBAT DI APOTEK MAJU MAPAN FARMA KALITIDU. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf
Restricted to Registered users only

Download (52kB) | Request a copy
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (925kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (457kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (670kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (371kB) | Request a copy
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (502kB) | Request a copy
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Dalam dunia bisnis, khususnya di sektor farmasi, pemahaman pola penjualan dan perilaku pelanggan sangat krusial untuk meningkatkan efektivitas strategi pemasaran dan stok produk. Pada Apotek Maju Mapan Farma ini menjual beberapa produk obat yang lengkap, sehingga akan ada transaksi yang melibatkan obat�obatan ini setiap hari, untuk itu setiap apotek perlu memiliki sistem pengolahan data agar dapat dihasilkan laporan dari data transaksi. Masalah umum di apotek ini adalah layanan pelanggan yang kurang, karena obat atau kebutuhan yang diperlukan stoknya sedikit, dan juga untuk pola penataan obatnya masih kurang efisien, untuk mengatasi hal tersebut bisa menggunakan Algoritma Apriori. Algoritma Apriori merupakan salah satu metode data mining yang digunakan untuk menemukan hubungan antar item dalam dataset transaksi yang besar. Penelitian ini mengaplikasikan algoritma Apriori pada data transaksi penjualan obat di Apotek Maju Mapan Farma Kalitidu dengan tujuan mengidentifikasi asosiasi antara produk-produk yang sering dibeli secara bersamaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Apriori dapat mengungkap pola pembelian yang signifikan, yang kemudian dapat dimanfaatkan oleh pihak apotek untuk menyusun strategi penjualan yang lebih efektif, seperti penempatan produk yang strategis, penawaran bundling produk, dan promosi berbasis data. Sehingga dalam penelitian ini menghasilkan produk obat yang sering dibeli secara bersamaan adalah jika konsumen membeli Insto maka juga akan membeli Tolak angin dengan nilai confidence 100%, jika konsumen membeli Vicks Vaporup maka akan membeli Tolak Angin dengan nilai confidence 80%, jika konsumen membeli Antangin JRG maka akan membeli Tolak Angin dengan nilai confidence 71%. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan pendapatan apotek dengan cara yang lebih terukur dan efisien. Kesimpulannya, penerapan data mining dengan algoritma Apriori di Apotek Maju Mapan Farma Kalitidu memberikan manfaat nyata dalam upaya peningkatan pola penjualan produk obat, yang pada akhirnya berkontribusi pada pertumbuhan bisnis apotek tersebut.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Apriori, Asosiasi, Data Mining
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Moch Khoirul Anam
Date Deposited: 31 Jul 2024 08:38
Last Modified: 15 Aug 2024 04:48
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Barata, Mula Agung
NIDN0711049301
Thesis advisor
Kartini, Alif Yuanita
NIDN0707030802
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/5540

Actions (login required)

View Item
View Item