IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN PADA NASABAH KOPERASI PEGAWAI REPUBLIK INDONESIA “TIRTO KENCONO LANGGENG”

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Kelayakan Pemberian Pinjaman Pada Nasabah Koperasi Pegawai Republik Indonesia “Tirto Kencono Langgeng”. Seiring dengan berkembang nya teknologi informasi pada saat ini yang semakin berkembang pesat, kebutuhan akan informasi menjadi hal yang sangat penting dan dibutuhkan dalam berbagai sector, salah satunya adalah sector perekonomian, diantaranya pada bidang koperasi. Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Tirto Kencono Langgeng ialah koperasi primer yang anggotanya para pegawai negeri. Namun dalam hal ini terdapat sebuah masalah yaitu debitur yang memiliki kasus dalam pembayaran kredit yang menyebabkan macet dan beresiko menyebabkan kerugian pada koperasi. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Hal ini memudahkan dalam pencarian klasifikasi, metode K-Nearest Neighbor dan telah banyak digunakan dalam penelitian ataupun dalam suatu studi kasus. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan berbagai teknik salah satunya adalah observasi dan studi literatur. Aspek acuan yang dijadikan parameter pinjaman adalah besar pinjaman, golongan dan masa angsuran. Dalam hal perhitungan algoritma K-Nearest Neighbor menggunakan 50 record data, berupa 49 data training dan 1 data testing diperoleh 49 data yang di prediksi memenuhi syarat dan data tidak memenuhi syarat dengan perhitungan menggunakan tetangga terdekat K = 3. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa nilai akurasi dari sistem sebanyak 88 % dan hasil valid pada uji kelayakan black box.