Pengelompokkan Hasil Panen Kabupaten Bojonegoro Menggunakan Metode K -Means Clustering

Kasanah, Siti Muklisatun (2023) Pengelompokkan Hasil Panen Kabupaten Bojonegoro Menggunakan Metode K -Means Clustering. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (44kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (629kB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (182kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (359kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (752kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (163kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (373kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (330kB) | Request a copy

Abstract

Padi merupakan bahan makanan pokok masyarakat Kabupaten Bojonegoro termasuk diwilayah provinsi jawa timur. Oleh karena itu hasil produksi padi perlu diperhatikan untuk mengetahui daerah yang memiliki produksi yang kurang optimal atau yang optimal. Pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan Clustering hasil panen di Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian kabupaten bojonegoro. Berdasarkan data hasil panen di Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Bojonegoro, menampilkan beberapa daerah dengan hasil panen yang bervariasi jumlahnya. Untuk itu diperlukan pengelompokan daerah potensial penghasil padi , jagung , kedelai , ubi dengan jumlah banyak ataupun sedikit. Pembagian hasil panen biasanya dilakukan berdasarkan nama kecamatan penghasil jenis tanam. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk memudahkan dalam pengelompokan hasil panen di Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Bojonegoro, dengan pendekatan pengklasteran k-means. Dengan menggunakan K-Means bertujuan dalam memudahkan pengelompokan suatu daerah dengan hasil panen terbesar, sedang dan rendah. Clustering dilakukan dengan Algoritma K-Means sebanyak 7 iterasi yang menghasilkan 3 klaster yaitu klaster panen, produksi dan area lahan. Hasilnya adalah sebuah gambaran yang menunjukan pengelompokan daerah berdasarkan hasil panen Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Bojonegoro.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Algoritma K-Means, Data Mining, Cluster, Pengelompokan
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem > 003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
500 – Ilmu Pengetahuan > 580 Tanaman > 580 Tumbuh-tumbuhan, tanaman, botani, flora
500 – Ilmu Pengetahuan > 580 Tanaman > 582 Tanaman dengan jenis bunga dan karakteristiknya
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Siti Muklisatun Kasanah
Date Deposited: 26 Sep 2023 07:46
Last Modified: 26 Sep 2023 07:46
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Sanjaya, Ucta Pradema
NIDN0729128903
Thesis advisor
Sahri
NIDN073019003
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/4640

Actions (login required)

View Item
View Item