Kasanah, Siti Muklisatun (2023) Pengelompokkan Hasil Panen Kabupaten Bojonegoro Menggunakan Metode K -Means Clustering. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
COVER.pdf
Download (44kB)
AWALAN.pdf
Download (629kB)
BAB 1.pdf
Download (182kB)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (359kB) | Request a copy
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (752kB) | Request a copy
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB 5.pdf
Download (163kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (373kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (330kB) | Request a copy
Abstract
Padi merupakan bahan makanan pokok masyarakat Kabupaten Bojonegoro termasuk diwilayah provinsi jawa timur. Oleh karena itu hasil produksi padi perlu diperhatikan untuk mengetahui daerah yang memiliki produksi yang kurang optimal atau yang optimal. Pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan Clustering hasil panen di Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian kabupaten bojonegoro. Berdasarkan data hasil panen di Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Bojonegoro, menampilkan beberapa daerah dengan hasil panen yang bervariasi jumlahnya. Untuk itu diperlukan pengelompokan daerah potensial penghasil padi , jagung , kedelai , ubi dengan jumlah banyak ataupun sedikit. Pembagian hasil panen biasanya dilakukan berdasarkan nama kecamatan penghasil jenis tanam. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk memudahkan dalam pengelompokan hasil panen di Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Bojonegoro, dengan pendekatan pengklasteran k-means. Dengan menggunakan K-Means bertujuan dalam memudahkan pengelompokan suatu daerah dengan hasil panen terbesar, sedang dan rendah. Clustering dilakukan dengan Algoritma K-Means sebanyak 7 iterasi yang menghasilkan 3 klaster yaitu klaster panen, produksi dan area lahan. Hasilnya adalah sebuah gambaran yang menunjukan pengelompokan daerah berdasarkan hasil panen Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Bojonegoro.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Algoritma K-Means, Data Mining, Cluster, Pengelompokan |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem > 003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 500 – Ilmu Pengetahuan > 580 Tanaman > 580 Tumbuh-tumbuhan, tanaman, botani, flora 500 – Ilmu Pengetahuan > 580 Tanaman > 582 Tanaman dengan jenis bunga dan karakteristiknya |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Siti Muklisatun Kasanah |
Date Deposited: | 26 Sep 2023 07:46 |
Last Modified: | 26 Sep 2023 07:46 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor Sanjaya, Ucta Pradema NIDN0729128903 Thesis advisor Sahri NIDN073019003 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/4640 |