KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA DUA SARJANA PERDESA PEMKAB BOJONEGORO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

ZAL, MUHAMMAD ARIF KHOIRI (2023) KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA DUA SARJANA PERDESA PEMKAB BOJONEGORO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of cover.pdf] Text
cover.pdf

Download (120kB)
[thumbnail of awalan.pdf] Text
awalan.pdf

Download (694kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (305kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (449kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (871kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (290kB) | Request a copy
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (403kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pendidikan merupakan kebutuhan manusia yang sangat vital dalam memiliki usaha perencanaan SDM (Sumber Daya Manusia) untuk kemajuan bangsa dan negara. Pentingnya pendidikan, menuntut negara mendorong setiap warga negara mengenyam pendidikan setinggi mungkin, akan tetapi banyak masyarakat yang tidak mampu untuk melanjutkan pendidikan setinggi mungkin. Pemerintah Kabupaten Bojonegoro memberikan solusi dari masalah tersebut dengan memberikan program beasiswa Dua Sarjana perdesa, akan tetapi proses penyeleksian penerima beasiswa Dua Sarjana perdesa masih dilakukan secara manual. Maka dari itu dibutuhkanlah system yang membantu untuk kemudahan seleksi calon penerima beasiswa Dua Sarjana Perdesa. Pada penelitian ini bertujuan untuk membantu system penerima beasiswa Dua Sarjana Perdesa agar lebih tepat dalam keputusan penerimaan menggunakan klasifikasi algoritma naïve bayes. penelitian ini menggunakan 274 data dengan splitdata 70:30 dengan ketrangan 192 data training dan 82 data testing, dalam pelaksanaan penghitungan kalasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes mendapatkan tingkat akurasi 93% berdasarkan perhitungan Confusion Matrick.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Beasiswa , Navie Bayes, Klasifikasi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem > 003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Arif Khoiri Zal
Date Deposited: 25 Sep 2023 03:19
Last Modified: 25 Sep 2023 03:19
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
BARATA, MULA AGUNG
NIDN0711049301
Thesis advisor
MAHMUDAH, NUR
NIDN0710539201
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/4620

Actions (login required)

View Item
View Item