REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE UNTUK PEMODELAN INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TIMUR

Andi, Yogi. 2023. Regresi Nonparametrik Spline untuk Pemodelan Indiktor Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Timur. . Skripsi, Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri. Pembimbing Utama Alif Yuanita Kartini, M.Si dan Pembimbing Pendamping Fetrika Anggraeni, M.Pd. Kabupaten/kota di Jawa Timur yang mempunyai Nilai IPM paling tinggi adalah kota Surabaya kemudian disusul dengan kota Malang. Sementara itu yang mempunyai nilai IPM paling rendah adalah kabupaten Sampang. Kabupaten/kota di Jawa Timur yang mempunyai jumlah tenaga pendidik paling banyak yaitu kota Surabaya diikuti dengan kota Malang.Model terbaik regresi nonparametrik Spline untuk Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Timur tahun 2022 merupakan model kombinasi knot (2,3,3,3,1,1) dengan nilai GCV minimum 310,23. Sebanyak 5 variabel prediktor yang digunakan berpengaruh signifikan yakni jumlah tenaga Pendidikan (X1), jumlah tenaga kesehatan (X2), laju pertumbuhan penduduk (X4), PDRB perkapita (X5) dan partisipasi Angkatan kerja (X6). Koefisien determinasi atau R2 yang menunjukkan ukuran kebaikan model adalah sebesar 87,64%.