PENERAPAN METODE TREND MOMENT UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK KONVEKSI

Kemajuan teknologi sangat begitu pesat menjadikan persaingan bisnis pada saat ini berjalan begitu sangat ketat dimana para pelaku bisnis harus memutar otak untuk merancang strategi bisnis yang tepat, termasuk konveksi Ratan Ireng Clothing Apparel merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi konveksi. Masalah yang dihadapi adalah persediaan jumlah produksi yang sering terjadi penumpukan stok maupun kekurangan persediaan stok produksi, sehingga diperlukan suatu perhitungan dalam memprediksi jumlah persediaan produksi untuk menekan angka kerugian penjualan bagi pemilik usaha maupun konsumen. Metode trend moment merupakan salah satu metode data mining yang diterapkan dalam penelitian ini untuk memprediksi jumlah penjualan produk konveksi, serta menggunakan MAD (Mean Absolute Deviation), dan MSE (Mean Square Error) untuk mengetahui nilai kesalahan pada metode trend moment. Data dalam penelitian ini menggunakan tiga jenis data yang berbeda. Hasil penelitian menghasilkan nilai akurasi tingkat kesalahan nilai MSE penjualan kaos 3.512 nilai MAD penjualan kaos 5.006, nilai MSE penjualan kemeja 1.884 nilai MAD penjualan kemeja 1.708, nilai MSE penjualan jaket 1.718 nilai MAD penjualan jaket 4.590. peramalan menggunakan metode trend moment mampu diterapkan pada sistem prediksi penjualan dengan tingkat kesalahan dari masing-masing dataset dengan nilai yang cukup kecil