IMPLEMENTASI NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN STATUS MASYARAKAT MISKIN

Permasalahan utama dalam upaya pengurangan kemiskinan saat ini terkait dengan adanya fakta bahwa pertumbuhan ekonomi tidak tersebar secara merata. Penelitian akan melakukan klasifikasi berdasarkan data penduduk miskin yang diperoleh dari Desa Sidokumpul Kecamatan Bangilan dengan menggunakan teknik data mining. Atribut yang akan digunakan dalam melakukan klasifikasi penduduk adalah Umur, Status (Kawin/Belum Kawin), Pendidikan, Pekrjaan, Penghasilan, Tanggungan. Metode yang akan digunakan adalah metode Naïve Bayes, yang merupakan salah satu teknik pengklasifikasian dalam data mining. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dihasilkan kesimpulan dari pengujian confussion matrix dengan teknik split validasi, penggunaan metode klasifikasi Naïve Bayes terhadap dataset yang telah diambil pada objek penelitian diperoleh tingkat acurracy sebesar 83, 5% atau termasuk dalam kategori Good. Sementara nilai Precision sebesar 80% dan Recall sebesar 95%.