KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN (PKH) MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

PKH adalah program pemerintah yang diluncurkan pada tahun 2007 sebagai bagian dari upaya percepatan penanggulangan kemiskinan dan pengembangan kebijakan di bidang perlindungan sosial. PKH bertujuan untuk meningkatkan kualitas hidup dengan memperbaiki SDM melalui peningkatan aspek kesehatan, Pendidikan, dan kesejahteraan guna meningkatkan kualitas hidup. Penerimaan bantuan PKH saat ini masih bergantung pada proses manual, yang berpotensi menyebabkan penyaluran bantuan PKH tidak efesien dan tidak sesuai dengan target yang benar. Karena itu, penelitian ini memiliki potensi untuk memberikan sistem klasifikasi yang dapat mendukung staf desa dalam menentukan siapa yang layak untuk mendapatakan pendampingan PKH. Hal ini, diharpakan dapat menghasilkan hasil yang akurat dan sesuai dengan tujuan dari bantuan tersebut bagi penerima yang memenuhi syarat. dataset yang digunakan yaitu data kepala keluarga di Desa Klepek, Kecamatan Sukosewu, Kabupaten Bojonegoro dan metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes. Pada penelitian yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan dari pengujian confusion matriks dengan teknik split validasi, Penggunaan metode klasifikasi Naïve Bayes untuk dataset yang diambil dari objek penelitian diperoleh tingkat Akurasi 89%, Recall 94% dan Presisi 38%.