Hutin, Adam Al Avin Faisal (2023) PERBANDINGAN METODE K-MEANS DAN FUZZY K-MEANS UNTUK CLUSTERING DI KABUPATEN BOJONEGORO BERDASARKAN ATRIBUT PENCARI KERJA. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
Cover.pdf
Download (973kB)
AWALAN.pdf
Download (1MB)
BAB I.pdf
Download (1MB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (999kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (964kB)
Daftar Pustaka.pdf
Download (1MB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Pencari kerja merupakan angkatan kerja yang sedang menganggur dan mencari pekerjaan yang mana salah satu upaya yang harus dilakukan untuk mengatasi bertambahnya pencari kerja adalah memperluas lowongan kerja atau kesempatan kerja. Berdasarkan pencari kerja setiap manusia untuk melangsungkan hidup dimana bekerja adalah suatu kebutuhan hidup untuk memenuhi kebutuhan hayati saja akan tetapi menyangkut kebutuhan lain seperti kebutuhan pakaian, rumah, pendidikan, dan lain sebagainya. Metode K-Means merupakan metode klasterisasi yang paling terkenal dan banyak digunakan karena sederhana, mudah diimplementasikan dan memiliki kemampuan umtuk clustering data yang besar dan mampu meminimalkan rata-rata jarak setiap data ke kelompoknya. Fuzzy KMeans yang merupakan salah satu metode pengelompokan yang dikembangkan dari K-Means dengan menerapkan sifat Fuzzy keanggotaannya. Dapatkan informasi bahwa nilai rata-rata usia pencari kerja di Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2022 adalah 23 tahum dengan usia terendah 0 dan tertinggi 55 tahun dimana di dapatkan dengan standart deviasi sebesar 7.279.Dari data pencari kerja di Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2022 didapatkan rata-rata usia pencari kerja pada tahun 2022 adalah 23 tahum dengan usia terendah 0 dan tertinggi 55 tahun dimana di dapatkan dengan standart deviasi sebesar 7.279. Dengan itu disajikan juga untuk kriteria usia dikatakan untuk usia yang di bawah 19 kebawah dikatakan dengan kriteria usia sangat muda, untuk umur 20 sampai 29 dikatakan kriteria usia remaja, kemudian untuk umur 30 sampai 39 dikatakan kriteria usia dewasa, selanjutnya untuk usia 40 sampai 49 dikategorikan kriteria usia tua, dan untuk usia 50 ke atas dikategorikan kriteria sangat tua.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Atribut Pencarian Kerja. CLUSTERING, FUZZY K-MEANS, K-MEANS, Kabupaten Bojonegoro |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika |
Depositing User: | Adal Al Avin Faisal Hutin |
Date Deposited: | 14 Sep 2023 03:12 |
Last Modified: | 14 Sep 2023 03:12 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor Nurdiansyah, Denny NIDN0726058702 Thesis advisor Anggraini, Fetrika NIDN0718038803 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3992 |