IMPLEMENTASI ALGORITMA XGBOOST UNTUK KLASIFIKASI KASUS STROKE DI RSUD DR . R . SOSODORO DJATIKOESOEMO BOJONEGORO

KHUSNIA, ELLY KHUSNIA (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA XGBOOST UNTUK KLASIFIKASI KASUS STROKE DI RSUD DR . R . SOSODORO DJATIKOESOEMO BOJONEGORO. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of AWALAN-.pdf] Text
AWALAN-.pdf

Download (10MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Stroke adalah penyakit atau gangguan otak yang ditandai dengan kelumpuhan saraf yang disebabkan oleh tersumbatnya aliran darah ke otak. Sederhananya, stroke akut adalah gangguan otak yang disebabkan oleh terhentinya aliran darah ke otak akibat penyumbatan (ischemic stroke) atau pendarahan (hemorahagic stroke). Faktor risiko stroke adalah faktor yang tidak dapat diubah, seperti usia, jenis kelamin, ras, dan riwayat keluarga. Stroke merupakan penyakit yang diperkirakan membunuh 5 juta orang di seluruh dunia pada tahun 2030.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Stroke, Extreme Gradient Boosting.
Subjects: 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 610 Ilmu kedokteran, ilmu pengobatan dan ilmu kesehatan > 616 Penyakit
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Depositing User: Elly Khusnia wati
Date Deposited: 14 Sep 2023 02:41
Last Modified: 14 Sep 2023 02:41
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
CAHYANI, NITA
NIDN0704038906
Thesis advisor
NURDIANSYAH, DENNY
NIDN0726058702
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3966

Actions (login required)

View Item
View Item