KHUSNIA, ELLY KHUSNIA (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA XGBOOST UNTUK KLASIFIKASI KASUS STROKE DI RSUD DR . R . SOSODORO DJATIKOESOEMO BOJONEGORO. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
COVER.pdf
Download (3MB)
AWALAN-.pdf
Download (10MB)
BAB 1.pdf
Download (3MB)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB 5.pdf
Download (1MB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (1MB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Stroke adalah penyakit atau gangguan otak yang ditandai dengan kelumpuhan saraf yang disebabkan oleh tersumbatnya aliran darah ke otak. Sederhananya, stroke akut adalah gangguan otak yang disebabkan oleh terhentinya aliran darah ke otak akibat penyumbatan (ischemic stroke) atau pendarahan (hemorahagic stroke). Faktor risiko stroke adalah faktor yang tidak dapat diubah, seperti usia, jenis kelamin, ras, dan riwayat keluarga. Stroke merupakan penyakit yang diperkirakan membunuh 5 juta orang di seluruh dunia pada tahun 2030.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Stroke, Extreme Gradient Boosting. |
Subjects: | 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 610 Ilmu kedokteran, ilmu pengobatan dan ilmu kesehatan > 616 Penyakit |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika |
Depositing User: | Elly Khusnia wati |
Date Deposited: | 14 Sep 2023 02:41 |
Last Modified: | 14 Sep 2023 02:41 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor CAHYANI, NITA NIDN0704038906 Thesis advisor NURDIANSYAH, DENNY NIDN0726058702 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3966 |