ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI OBJEK SYAR’I DAN NONSYAR’I

Pornografi merupakan masalah yang serius bagi warga negara Indonesia. Dikutip dari Direktorat Jendral Pelayanan Kesehatan, setiap tahun terdapat 72 juta pengunjung situs pornografi dan setiap detik terdapat 28.000 pengguna internet yang melihat konten pornografi. Hal tersebut perlu untuk segera ditanggulangi, mengingat pornografi memiliki dampak yang sangat berbahaya. Salah satu solusi untuk mengurangi peluang terjadinya pornografi adalah dengan mengembangkan pembelajaran mesin untuk melakukan klasifikasi pada gambar-gambar yang syar’i dan nonsyar’i untuk kemudian dilakukan penyembunyian gambar yang nonsyar’i. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pembelajaran mesin menggunakan algoritma Convolutional Neural Network untuk klasifikasi objek syar’i dan nonsyar’i. Langkah-langkah dalam penelitian ini meliputi pengambilan dataset, preprocessing, perancangan arsitektur, pelatihan model, pengembangan REST API, pengembangan Chrome Extension sebagai tool support dalam penerapan model, serta tahap pengujian. Pengujian model secara langsung menghasilkan akurasi sebesar 87%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Convolutional Neural Network dapat dikembangkan dan sesuai untuk klasifikasi objek syar’i dan nonsyar’i.