PENERAPAN METODE ASSOSIATION RULE UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU BERDASARKAN POLA PEMINJAMAN DI PERPUSTAKAAN DAERAH BOJONEGORO

LESTARI, PUTRYE AUFIA INDAH (2023) PENERAPAN METODE ASSOSIATION RULE UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU BERDASARKAN POLA PEMINJAMAN DI PERPUSTAKAAN DAERAH BOJONEGORO. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (106kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (444kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (751kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (704kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (762kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (311kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (531kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (377kB) | Request a copy

Abstract

Lestari, Putrye Aufia Indah. 2023 Penerapan Metode Assosiation Rule Untuk Menentukan Rekomendasi Penempatan Buku Berdasarkan Pola Peminjaman di Perpustakaan Daerah Bojonegoro. Perpustakaan merupakan institusi pengolahan koleksi karya tulis dan karya cetak, guna memenuhi kebutuhan pendidikan, penelitian, informasi, serta rekreasi para pemustaka. Dinas Perpustakaan Bojonegoro menyediakan bahan bacaan dengan jumlah koleksi judul buku sekitar 24.130 dan eksemplar buku sekitar 24.130. Jumlah pengunjung yang terdaftar sebanyak 1.424 orang. Dari tahun 2021-2022 data transaksi peminjaman buku sebanyak 303 data. Data transaksi peminjaman buku tersebut bisa digunakan untuk mengetahui aturan assosia antara dua buku atau lebih yang dipinjam secara bersamaan. Dibutuhkan sebuah metode untuk merubah tumpukan data menjadi sebuah informasi berharga atau (knowlage). Metode yang digunakan adalah Assosiation Rule Mining, untuk menghasilkan algoritma yang efisien, algoritma yang digunakan adalah Algoritma Frequent Pattem Growth (FP-Growth). Karakteristik algoritma FP-Growth yaitu struktur data yang digunakan dalam tree yang disebut FP-Tree. Dengan menggunakan FP-Tree algoritma FP-Growth dapat langsung mengekstrak frequent itemset dari FP-Tree. Hasil Analisis deskriptif menggunakan Tabel Kontingensi Jenis Kelamin dapat di simpulkan banyak pustakawan dengan jenis kelamin perempuan yang meminjam buku dengan kategori class buku kesusasteraan sebanyak 212 orang, dan paling sedikit dengan jenis kelamin laki-laki tidak pernah meminjam buku di kategori class Bahasa dan untuk tabel kontingensi umur dapat disimpulkan banyak pustakawan yang meminjam buku dengan kategori rentang umur 17 sampai 25 tahun (masa remaja akhir) sebanyak 447 orang dan untuk rentang umur 56 sampai 200 tahun (masa manula) paling sedikit dalam transaksi peminjaman buku yaitu sebanyak 3 orang. Untuk kedua variabel jenis kelamin dan umur tersebut berpengaruh terhadap variabel class buku dengan nilai sig pada uji chi-square sebesar 0.00 < 0.05. Hasil analisis asosiasi yang didapat dengan minimum support 20% dan minimum Confidence 80% menghasilkan strong association rule sebanyak lima aturan asosiasi.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Perpustakaan, FP-Tree, Algoritma FP-Growth
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 002 Buku (topik menulis, perpustakaan, dan buku)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Depositing User: Putrye Aufia Indah Lestari
Date Deposited: 12 Sep 2023 03:25
Last Modified: 12 Sep 2023 03:25
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
CAHYANI, NITA
NIDN0704038906
Thesis advisor
ANGGRAINI, FETRIKA
NIDN0718038803
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3825

Actions (login required)

View Item
View Item