KHAFIDHOH, SITI NURUL (2023) IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KASUS KECELAKAAN LALU LINTAS DI KABUPATEN BOJONEGORO BERDASARKAN LUKA KORBAN. Sarjana (S1) thesis, UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA SUNAN GIRI.
Cover.pdf
Download (28kB)
AWALAN.pdf
Download (971kB)
BAB I.pdf
Download (513kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (747kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (525kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (656kB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (374kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (614kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (867kB) | Request a copy
Abstract
Kecelakaan lalu lintas merupakan suatu kejadian di jalan yang tidak terduga dan melibatkan kendaraan lain dan/atau kecelakaan tunggal, mengakibatkan adanya korban manusia atau kerugian harta benda. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui klasifikasi kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Bojonegoro berdasarkan tingkat keparahan luka korban. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine untuk mengetahui hasil klasifikasi yang terbaik dengan melihat nilai accuracy, recall, dan precision. Data yang digunakan berasal dari Satuan Lalu Lintas Kabupaten Bojonegoro tahun 2019 sampai dengan tahun 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine, nilai accuracy sebesar 98.65%, nilai precision 98.65%, dan nilai recall sebesar 100.00%.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kecelakaan Lalu Lintas, Klasifikasi, Support Vector Machine |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika |
Depositing User: | Siti Nurul Khafidhoh |
Date Deposited: | 11 Sep 2023 06:17 |
Last Modified: | 11 Sep 2023 06:17 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor MAHMUDAH, NUR NIDN0715039201 Thesis advisor NURDIANSYAH, DENNY NIDN0726058702 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3699 |