IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SISWA TERBAIK DI MTs WALISONGO SUGIHWARAS

MTs Walisongo Sugihwaras merupakan salah satu madrasah di bawah naungan yayasan Al Munir yang setiap tahunnya terus berusaha meningkatkan mutu Pendidikan dengan harapan dapat memiliki potensi SDM (Sumber Daya Manusia) yang berkwalitas dibandingan dengan Lembaga Pendidikan lainnya. Menemukan siswa berprestasi adalah salah satu proses penting yang terjadi di lembaga madarasah. Biasanya proses ini sering dilakukan ketika kenaikan kelas atau kelulusan di madrasah. Namun permasalahan yang timbul ketika dalam penentuan siswa beprestasi pada MTs Walisongo Sugihwaras kurangnya keadilan, karena pemilihan siswa terbaik dilakukan secara manual dan bisa di rubah setiap saat nilainya., dari permasalahan tersebut Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi anggota kelas unggulan pada siswa. Penelitian ini tergolong pada penelitian aplikatif karena di dalamnya terdapat media informasi yang lengkap tentang klasifikasi siswa yang lolos kelas unggulan, maka penelitian ini disusun menggunakan konsep System Development Life Cycle.Penentuan kelas unggulan ditentukan berdasarkan beberapa kriteria atau variabel, yaitu: Nilai Harian, UTS, UAS, Absensi dan Nilai Sikap pada kelas 7 dan 8 semester gasal dan semester genap.Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem aplikasi penentuan siswa terbaik dengan menggunakan metode Naive Bayes. Pada Naive Bayes, poin penting tentang independensi fungsi yang kuat adalah bahwa fungsi dalam data tidak terkait dengan ada atau tidak adanya fungsi lain dalam data yang samar.