GHOFUR, MUHAMMAD ABDUL (2023) IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN STOK BARANG PADA TOKO AT-THULLAB TUBAN. Sarjana (S1) thesis, UNIVERSITAS NADLATUL ULAMA SUNAN GIRI.
COVER.pdf
Download (29kB)
AWALAN.pdf
Download (2MB)
BAB I.pdf
Download (502kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (466kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (303kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (401kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (467kB) | Request a copy
Abstract
Toko At-Thullab adalah salah satu toko alat tulis kantor (ATK) yang menjual berbagai macam kebutuhan alat tulis kantor dan beberapa jenis barang lainnya seperti bolpoin, buku, pensil, mainan anak, dan beberapa perlengkapan ulang tahun Toko At-Thullab ini menjual berbagai macam alat tulis dikalangan masyarakat di wilayah Desa Sumurcinde Kecamatan Soko kabupaten Tuban. Dalam penanganan pelayanan penjualan alat Tulis toko At-Thullab mempunyai satu karyawan dalam melayani kebutuhan para pembelinya sendiri. Dalam transaksi penjualan ada banyak pembeli yang melakukan transaksi ditiap bulannya. Sekian banyak jenis item barang tidak diketahui barang apa saja yang paling diminati oleh pembeli, sehingga terkadang ada penumpukan stok barang yang kurang diminati pembeli, Pada penelitian ini, k-means clustering diterapkan dalam menentukan pengelompokan/clustering pada data barang yang ada di toko At-Thullab. Penentuan persediaan stok barang yang bisa diakses melalui clustering berbasis web k-means dapat dimanfaatkan sebagai salah satu penunjang atau pelengkap bagi pemilik toko, kepala toko dan karyawan toko, di toko At-Thullab. Dengan hasil ini pihak toko juga dapat mempertimbangakan produk yang akan di masukkan ke toko dengan penjualan terbanyak. Dalam penelitian ini dapat disimpulkan beberapa hal yang diperlukan untuk menganalisis penjualan yang terjadi di Toko At-Thullab pada 01 Januari – 20 Maret 2023. Data tersebut diolah menggunakan k-mean clustering untuk menentukan kelompok barang yang tidak laku, laku dan yang sangat laku dalam penelitian tersebut.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data mining, K-Means, Clustering, |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | MUHAMMAD ABDUL GHOFUR |
Date Deposited: | 09 Sep 2023 07:06 |
Last Modified: | 09 Sep 2023 07:06 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor ZAYN, AFTA RAMADHAN NIDN0708048903 Thesis advisor FAILA, RIZKA NUR NIDN0723019301 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3498 |