PREDIKSI PENGHASILAN TOKO NURUL FALAH HARUM MART MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE

Di era globalisasi, efisiensi operasional bisnis sangat penting untuk tetap bersaing. Toko Nurul Falah Harum Mart merupakan toko yang menjual barang dan alat kebutuhan sehari-hari, ada beberapa masalah yang dialami oleh perusahaan. Yang pertama tidak ada kepastian penghasilan yang di karenakan kurangnya orang mengetahui tentang toko sehingga mengakibatkan oprasional juga tidak teratur. Yang kedua persaingan pasar yang ketat dimana perusahaan yang harus berusaha untuk menjadi yang terbaik, Dengan adanya permasalahan pada penelitian ini untuk memprediksi penghasilan Toko Nurul Falah Harum Mart dapat menerapkan metode ARIMA. ARIMA dapat memprediksi penghasilan dengan menggunakan data penghasilan bulan sebelumnya. Tujuan penelitian ini untuk mencari pola penghasilan pada toko buat meningkatkan kualitas toko dengan menggunakan algoritma ARIMA, Hasil pengujian algoritma ARIMA dengan perhitungan manual dan sistem menunjukkan hasil prediksi penghasilan yang akurat. Evaluasi dengan Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) mengindikasikan kualitas prediksi yang baik. Dari hasil perhitungan model (3,1,3) MAPE mendapatkan nilai 10,77%, MSE 5894738412959 dan MAE 2,427,908.24 dapat disimpulkan bahwa algoritma ARIMA dengan model (3,1,3) dapat di terapkan untuk memprediksi penghasilan toko.