PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI RISIKO KELANCARAN ANGSURAN KREDIT NASABAH PADA KOPERASI

APRILIANI, RISKYTA WULAN (2023) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI RISIKO KELANCARAN ANGSURAN KREDIT NASABAH PADA KOPERASI. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (217kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (289kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (316kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (400kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (743kB) | Request a copy

Abstract

Apriliani, Riskyta Wulan. 2023. Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Risiko Kelancaran Angsuran Kredit Nasabah pada Koperasi. Skripsi, Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri. Dosen Pembimbing Utama Muhammad Jauhar Vikri, M.Kom. dan Pembimbing Pendamping Ita Aristia Sa’ida, M.Pd. Pengelolaan kredit yang efektif merupakan faktor krusial bagi keberhasilan koperasi dalam mengelola penerimaan kelancaran angsuran kredit nasabah. Dalam upaya untuk memprediksi dan mengoptimalkan kelancaran angsuran kredit, penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma C.45 sebagai solusi. Algoritma C.45 adalah algoritma yang digunakan untuk membangun pohon keputusan dengan tujuan melakukan klasifikasi berdasarkan fitur-fitur yang relevan. Penelitian ini mengumpulkan dan menganalisis data historis peminjam dari koperasi, termasuk variabel-variabel seperti jenis kelamin, status pekerjaan, status pernikahan, status kepemilikan rumah, umur dan penghasilan. Data ini kemudian digunakan sebagai input untuk pelatihan dan pengujian model prediksi menggunakan algoritma C.45. Hasil penelitian ini didapatkan nilai accuracy sebesar 92%, nilai precision sebesar 91,67%, dan nilai recall sebesar 86,84%, berdasarkan hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritma C.45 cocok digunakan untuk menghasilkan model prediksi yang cukup akurat. Penggunaan algoritma C.45 memberikan pandangan yang lebih jelas tentang kriteria penilaian dan pertimbangan dalam menentukan persetujuan kredit. Dalam kesimpulannya, penelitian berikut menunjukkan bahwa penggunaan algoritma C.45 dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu koperasi untuk mengurangi risiko kredit yang mungkin timbul.

Kata Kunci : Koperasi, Algoritma C4.5, Prediksi

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Koperasi, Algoritma C4.5, Prediksi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Riskyta Wulan Apriliani
Date Deposited: 10 Sep 2023 21:16
Last Modified: 10 Sep 2023 21:16
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
VIKRI, MUHAMMAD JAUHAR
NIDN0712078803
Thesis advisor
SA'IDA, ITA ARISTIA
NIDN0708039101
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3470

Actions (login required)

View Item
View Item