IMPLEMENTASI METODE MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI JUMLAH WISATAWAN DI SENTRA WAHANA KAMPOENG DRENGES

YUDHA, FERDIY NGADIUL (2023) IMPLEMENTASI METODE MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI JUMLAH WISATAWAN DI SENTRA WAHANA KAMPOENG DRENGES. Sarjana (S1) thesis, UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA SUNAN GIRI.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (246kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (704kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (856kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (561kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (687kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (666kB) | Request a copy

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara kepulauan yang kaya akan keindahan alam yang menarik bagi wisatawan untuk berkunjung di Indonesia. Salah satunya ada di provinsi Jawa Timur kabupaten Bojonegoro kecamatan Sugihwaras desa Drenges yang memiliki destinasi wisata yang bernama Wisata Wahana Kampoeng Drenges (WKD). Dalam mempersiapkan kunjungan wisatawan ke WKD perlu memprediksikan jumlah wisatawan yang akan berkunjung, sehingga pemilik bisa merencanakan tempat-tempat yang bisa dikunjungi wisatawan dan mengurangi kepadatan pengunjung secara tiba-tiba. Hal ini diperlukan cara agar bisa mengimplementasikan data dari suatu wisatawan dalam prediksi jumlah kedatangan pengunjung. Dalam metode peramalan ini, menggunakan metode moving average. Pada dasarnya, moving average atau rata-rata bergerak adalah metode peramalan yang menghitung rata-rata suatu nilai runtut waktu dan kemudian digunakan untuk memperkirakan nilai pada periode selanjutnya. Dari hasil prediksi yang telah dilakukan berdasarkan data dari kunjungan wisatawan pada tahun 2021 – 2022 untuk meperhitungkan data pada tahun 2023 dengan priode ke 3, maka hasil yang diperoleh dibulan januari memperkirakan 378 kunjungan dengan tingkat akurasi dengan nilai SSE : 333.714,56, MSE :1.5891,17, RMSE : 126,06, MAPE : 35,65%.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Moving Average Method, Visit Prediction, Implementation.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: ferdy ngadiul yudha
Date Deposited: 09 Sep 2023 08:11
Last Modified: 09 Sep 2023 08:11
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Santi, Nirma Ceisa
NIDN0730099402
Thesis advisor
Rohmah, Roihatur
NIDN0726039401
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3460

Actions (login required)

View Item
View Item