Implementasi Data Mining Prediksi Cuaca Mempengaruhi Curah Hujan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Cuaca dan iklim yang terjadi di Indonesia sering tidak menentu dan sulit untuk di prediksi. Terkadang pada musim penghujan hujan tidak kunjung turun begitu sebaliknya pada saat musim kemarau hujan turun terkadang sampai terjadi banjir. Pada studi kasus tersebut terkadang membuat masyarakat menjadi kesusahan, seperti contoh pada saat musim kemarau petani menanam sebuah tanaman kering dan sedikit membutuhkan air seperti tembakau yang notabenya kurang cocok untuk ditanam pada saat musim penghujan. Begitu juga padi tanaman yang cukup membutuhkan dalam hal perairan, tentu dalam kasus tersebut cuaca juga harus dapat diprediksi agar para petani atau masyarakat pada umumnya mengetahui dan dapat memprediksikan sendiri cuaca yang akan datang, agar dapat berantisipasi pada hal-hal yang tidak di inginkan mungkin terjadi dimasa mendatang. Riset hasil penelitian data yang diperoleh dari BMKG hujan terjadi pada bulan Juli-Agustus dan kemarau dimulai pada bulan Mei-Juni. Dari permasalahan yang ada bisa dilakukan menggunakan sebuah prediksi ilmiah dengan menganalisa data aktual atau data yang diperoleh dari data masa lampau dan melakukan prediksi yaitu proses analisa data aktual untuk memprediksi kejadian peristiwa di masa mendatang, dengan menggunakan data minning sebagai proses prediksi pada data dan algoritma K-Nearest Neighbor sebagai algoritma dalam melakukan klasifikasi. Model penelitian dalam skripsi ini menggunakan metode pengembangan sebagai rancang bangun perangkat lunak, pemodelan, kontruksi, dan memberi sistem atau perangkat lunak kepada pengguna. Tahapan dalam pengembangan sistem menggunakan metode waterfall sebagai metode yang diusulkan. Sistem Prediksi Cuaca Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk memudahkan dalam hal melakukan prediksi curah hujan dimasa yang akan datang dengan bantuan bahan pemrograman PHP dan MySQL dan tools Rapidminner. Metode K-NN dilakukan unuk mengkaji serta menafsirkan penelitian yang ada dengan topik menarik dan pernyataan yang relavan. Dari perhitungan dataminning hasil yang diperoleh dari proses prediksi cuaca yang mempengaruhi curah hujan dengan perhitungan menggunakan metode K-NN dengan perbandingan data training dan data testing 70:30 dari nilai K=3 mendapatkan akurasi sebesar 98.87%, dari nilai K=5 menghasilkan nilai akurasi sebesar 97.30% dari nilai K=7 memperoleh akurasi sebesar 97.16%, oleh karena itu penggunaan metode k-Nearest Neighbor dalam melakukan suatu prediksi dapat membantu untuk proses penyelesaian masalah.