IMPLEMENTASI METODE ALTMAN Z-SCORE PADA SISTEM PREDIKSI KEBANGKRUTAN BERBASIS WEB

Inzha, S. 2023. Implementasi Metode Altman Z-Score pada Sistem Prediksi Kebangkrutan Berbasis Web. Skripsi, Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri. Pembimbing Utama Nirma Ceisa Santi M. Kom dan Pembimbing Pendamping Sunu Wahyudhi, M.Pd. Kebangkrutan merupakan kejadian atau fenomena yang ingin dihindari setiap perusahaan manapun dan apapun. Suatu perusahaan pasti memiliki potensi kebangkrutan. Dapat diukur dan dilihatnya potensi tersebut menggunakan cara analisis rasio pada laporan keuangan. Dalam analisis kebangkrutan sering menggunakan analisis Altman Z-Score. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu rancangan guna untuk memprediksi, menganalisis, serta mengetahui potensi kebangkrutan pada suatu perusahaan menggunakan metode Altman Z-Score versi Z’’ Score agar dapat membantu perusahaan dalam mengantisipasi kemungkinan mengalami kebangkrutan. Metode ini dipilih karena memiliki kemampuan prediksi hingga 95% presentase tingkat ketepatannya. Prediksi dilakukan dengan menggunakan analisis pada laporan keuangan suatu perusahaan. Berdasarkan dari peneliti an terdahulu dapat diambil kesimpulan bahwa metode ini telah berhasil dan sangat cocok digunakan untuk melakukan analisa prediksi kebangkrutan suatu perusahaan. Pada metode Z” Score ini ada empat rasio keuangan yang digunakan yaitu Working Capital (X1), retained earning(X2), EBIT(X3) , dan BV of equity (X4). Indikator Z” Score dalam memprediksi kebangkrutan dikelompokkan menjadi tiga score yakni >2,60 berarti non bangkrut, 1,10-2,60 berarti rawan bangkrut (gray area), dan < 1,10 dinyatakan bangkrut.