PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENENTUAN KELAS NAHWU DI PONDOK PESANTREN ASY - SYAKUR IV

WAHID, MOH. AROFIUL (2023) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENENTUAN KELAS NAHWU DI PONDOK PESANTREN ASY - SYAKUR IV. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (139kB)
[thumbnail of Awalan.pdf] Text
Awalan.pdf

Download (20MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (20MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (20MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (20MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (20MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (20MB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (20MB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (20MB) | Request a copy

Abstract

Dalam dunia pendidikan, tingkat keberhasilan dan kegagalan siswa menjadi cermin atas kualitas dari suatu kelembagaan pendidikan. Untuk meningkatkan daya saing pendidikan dapat dilakukan dengan pemanfaatan serta pengoptimalan sumber daya yang ada. Selain sumber daya sarana, prasarana, dan manusia. Sistem informasi dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan bersaing. Dengan begitu sistem informasi dapat digunakan untuk menunjang kegiatan pengambilan keputusan strategis. Salah satu cara untuk meningkatkan tingkat keberhasilan sistem pendidikan adalah dengan penentuan kelas sesuai dengan kemampuan siswa sehingga proses belajar mengajar tepat sasaran dan lebih tertata. Pondok pesantren adalah salah satu lembaga pendidikan yang mengutamakan pendidikan agama. Pada penelitian ini penulis menerapkan algoritma K-Means untuk penentuan kelas nahwu di Pondok Pesantren Asy-Syakur IV. Atribut yang digunakan adalah nilai nahwu dari santri yang terdiri dari 5 aspek yaitu, I’rob, Tarkib, Amil ma’mul, Uji baca serta Hafalan. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah membagi santri menjadi 3 kelas.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Clustering, K-Means, Penentuan Kelas
Subjects: 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Moh. Arofiul Wahid
Date Deposited: 11 Sep 2023 03:08
Last Modified: 11 Sep 2023 03:08
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
PRIBADI, TEGUH
NIDN0724129002
Thesis advisor
NURDIANSYAH, DENNY
NIDN0726058702
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3359

Actions (login required)

View Item
View Item