SISTEM PAKAR DIAGNOSA ANXIETY DISORDER MAHASISWA SEMESTER AKHIR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

SALSABILA, SYAUQINA (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA ANXIETY DISORDER MAHASISWA SEMESTER AKHIR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (306kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (368kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (590kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (279kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (409kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Anxiety atau kecemasan merupakan perasaan tidak nyaman atau khawatir secara umum yang normal dalam berbagai kondisi, tetapi dapat menjadi abnormal apabila berlebihan dan tidak proporsional. Berdasarkan data Kemenkes sepanjang tahun 2020, sebanyak 18.373 jiwa mengalami Anxiety disorder. Data milik Persatuan Dokter Kesehatan Jiwa Indonesia (PDJKI) menunjukkan bahwa masalah psikologis terbanyak ditemukan pada usia 17 sampai 29 tahun dimana pada usia tersebut merupakan usia seseorang menjadi seorang pelajar, mengalami masa pertumbuhan, usia produktif dan pencarian jati diri sedangkan prevelensi orang dengan gangguan jiwa di Indonesia sangat tinggi yaitu 1 dari 5 penduduk, ini artinya 20% populasi di Indonesia memiliki potensi masalah gangguan jiwa. Sedangkan jumlah psikiater untuk pelayanan kesehatan jiwa di Indonesia hanya 1.053 orang, sehingga penggunaan teknologi artificial intelligence sangat diperlukan untuk membantu dalam upaya penanganan dan pelayanan dibidang kesehatan. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem pakar diagnosa Anxiety disorder dengan menggunakan metode Forward chaining yang dimaksudkan untuk mambantu para pengguna mengetahui lebih jauh tentang kondisinya. Hasil penelitian ini yaitu sebuah sistem yang diagnosa tingkat Anxiety disorder yang dapat membantu mempermudah pengguna dalam melakukan konsultasi untuk mengetahui kondisi kesehatan mentalnya, membantu pakar dalam hal ini adalah Psikolog Klinis dan juga Dokter Spesialis Kesehatan Jiwa dalam meningkatkan pelayanan yang lebih efektif dan efisien. Dalam uji coba yang telah peneliti lakukan dengan 100 studi kasus yang diambil di Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro menghasilkan persentase akurasi sistem dari pakar sebesar 93%, dengan hasil 67% terindikasi mengalami panic disorder, 18% terindikasi mengalami moderate Anxiety disorder, dan 15% terindikasi mengalami mild Anxiety disoreder. Sistem ini mendapatkan persentase kelayakan sistem 96,75% yang dengan ini menunjukkan bahwa Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Anxiety disorder yang telah dibangun akurat dan dapat digunakan sebagaimana mestinya.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Forward Chaining, Anxiety Disorder
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem > 003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
100 - Filsafat dan Psikologi > 150 Psikologi (ilmu jiwa) > 150 Psikologi (ilmu jiwa)
600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Syauqina Salsabila
Date Deposited: 09 Sep 2023 02:44
Last Modified: 09 Sep 2023 02:44
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
SANJAYA, UCTA PRADEMA
NIDN0729128903
Thesis advisor
SA'IDA, ITA ARISTIA
NIDN0708039101
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3358

Actions (login required)

View Item
View Item