ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK KLASIFIKASI STATUS BALITA STUNTING DI SENDANGWUNGU BLORA

SAFITRY, DESI NUR (2023) ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK KLASIFIKASI STATUS BALITA STUNTING DI SENDANGWUNGU BLORA. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (488kB)
[thumbnail of Awalan.pdf] Text
Awalan.pdf

Download (868kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (383kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (565kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (451kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (590kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (369kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (453kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (694kB) | Request a copy

Abstract

Pemeriksaan status stunting memerlukan waktu yang cukup lama dikarenakan perhitungan yang dilakukan secara manual yang rentan akan ketidakakuratan. Oleh karena itu diperlukan suatu penelitian untuk klasifikasi status stunting yang dapat digunakan untuk memprediksi apakah seorang balita masuk dalam kategori stunting atau tidak stunting dengan cepat dan akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis diskriminan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dengan menyebarkan kuesioner dan wawancara langsung dengan responden. Variabel yang digunakan adalah Berat lahir, Usia, Pendapatan keluarga, Tinggi badan ibu, Tinggi badan ayah, jumlah anggota keluarga. Hasil dari penelitian ini adalah pendapatan keluarga (X3) paling erat hubungannya dengan status stunting, diikuti oleh variabel tinggi badan ayah (X5). Berdasarkan fungsi diskriminan yang didapatkan, menghasilkan nilai ketepatan klasifikasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 82,5%, olehkarena itu dapat dikatakan bahwa fungsi diskriminan baik untuk digunakan

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Stunting, analisis deskriminan, klasifikasi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Depositing User: Desi Nur Safitry
Date Deposited: 11 Sep 2023 05:04
Last Modified: 11 Sep 2023 05:04
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Kartini, Alif Yuanita
NIDN0721048606
Thesis advisor
Mahmudah, Nur
NIDN07150339201
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3341

Actions (login required)

View Item
View Item