PENERAPAN METODE REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENDAFTARAN SISWA BARU

MAFTUKAH, AINUL (2023) PENERAPAN METODE REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENDAFTARAN SISWA BARU. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (130kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (377kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (888kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (232kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (448kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Proses pendaftaran siswa baru menjadi aspek penting dalam peningkatan kualitas pelayanan. Namun, kendala teknologi dan ketidaktersediaan data pendaftaran siswa baru menjadi tantangan dalam meramalkan penerimaan siswa baru. Oleh karena itu, peramalan menjadi penting untuk mengatasi hambatan ini. Tujuan dari penelitianini adalah agar hasilnya dapat memberikan manfaat bagi lembaga pendidikan dalam meramalkan jumlah calon siswa yang akan mendaftar pada tahun-tahun mendatang. Penelitian ini menggunakan metode Regresi Linear dalam meramalkan jumlah calon siswa baru di SMK Al-Fattah Kalitidu. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi korelasi antara variabel dependen dan variabel independen. Dari hasil penelitian yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa sistem prediksi berdasarkan metode Regresi Linear mampu menghitung jumlah siswa baru dengan baik. Evaluasi menggunakan Metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan akurasi sistem dengan MAPE sebesar 0,019% dari keseluruhan nilai actual dan nilai prediksi, dan hasil uji kelayakan mendapatkan tingkat perhitungan sebesar 69,2% yang menunjukkan bahwa metode Regresi Linear Layak untuk digunakan dalam memprediksi jumlah pendaftaran siswa baru pada tahun mendatang. Sistem ini memberikan kontribusi dalam membantu lembaga pendidikan merencanakan perencanaan masa depan dengan lebih efektif dan akurat.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Siswa Baru, Regresi Linear
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ainul Maftukah
Date Deposited: 11 Sep 2023 02:38
Last Modified: 11 Sep 2023 02:38
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
VIKRI, MUHAMMAD JAUHAR
NIDN0712078803
Thesis advisor
SA'IDA, ITA ARISTIA
NIDN0708039101
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3213

Actions (login required)

View Item
View Item