ANGGRAENI, SRI (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK MENENTUKAN JENIS KULIT WAJAH. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
COVER.pdf
Download (623kB)
AWALAN.pdf
Download (861kB)
BAB I.pdf
Download (427kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (644kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (411kB)
Daftar pustaka.pdf
Download (626kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (838kB) | Request a copy
Abstract
Kulit adalah salah satu bagian dari tubuh manusia atau organ tubuh manusia yang terletak paling luar pada tubuh, kulit memiliki fungsi untuk pelindung dan penghalang dari kotoran dari luar atau lingkungan, selain itu kulit dapat mencerminkan kesehatan tubuh. Oleh karena itu perawatan kulit saat ini menjadi hal yang penting bagi wanita maupun pria. Saat ini masyarakat masih banyak yang awam tentang produk-produk kecantikan, sehingga sering terjadi kesalahan dalam pemilihan produk. Hal yang perlu diperhatikan sebelum merawat kulit adalah mengenali masalah pada kulit dan jenis kulit orang tersebut, karena setiap jenis dan masalah yang terjadi pada kulit memerlukan penanganan yang berbeda. Jenis kulit wajah yang umum dimiliki oleh manusia yaitu kulit wajah normal, berminyak, kering, kombinasi, dan senstitive menyadari bahwa setiap manusia memiliki jenis kulit yang berbeda maka permasalahan yang muncul pada kulit wajahpun beragam mulai dari timbulnya jerawat, flek hitam, wajah kusam, berkomedo dan sebagainya. Penelitian ini dilakukan dengan bertujuan untuk mengaplikasikan algoritma Decision Tree dalam mengklasifikasikan jenis kulit wajah, sistem akan memberikan informasi mengenai jenis kulit wajah pengguna untuk membantu pengguna dalam menentukan perawatan yang sesuai, mengurangi risiko penggunaan produk yang tidak cocok, dan mencegah masalah kulit lebih lanjut akibat tidak mengetahui jenis kulit yang dimiliki. Penelitian ini menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 dan membentuk hasil sebuah pohon keputusan. Kemudian hasilnya akan di evaluasi dengan menggunakan rumus confusion matrix, hasil dari pengujian tersebut menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kulit, Perawatan Kulit, Jenis Kulit, Data Mining, Decision Tree C4.5 |
Subjects: | 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Sri Anggraeni |
Date Deposited: | 08 Sep 2023 04:39 |
Last Modified: | 08 Sep 2023 04:39 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor VIKRI, MUHAMMAD JAUHAR NIDN0712078803 Thesis advisor SAHRI, SAHRI NIDN0730129003 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3112 |