HAKIKI, SORAYA NUR (2023) Peramalan Data Impor dan Ekspor di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode ARIMA dan Neural Network. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdhatul Ulama Sunan Giri.
Cover.pdf
Download (347kB)
Awalan.pdf
Download (1MB)
BAB I.pdf
Download (442kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (753kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (463kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (849kB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (318kB)
Daftar Pustaka.pdf
Download (536kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (544kB) | Request a copy
Abstract
Hakiki, Soraya Nur. 2023. Peramalan data impor dan ekspor di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode ARIMA dan Neural Network. Skripsi. Program Studi Statistika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri. Pembimbing Utama Nur Mahmudah, M.Stat. dan Pembimbing Pendamping Nita Cahyani M.Stat. Ekspor-impor merupakan kegiatan yang sangat penting dari suatu negara, karena tidak ada negara yang dapat hidup mandiri dan selalu membutuhkan negara lain. Pertumbuhan nilai ekspor dan impor yang tidak stabil, secara tidak langsung mempengaruhi kelangsungan ekonomi negara dan kegiatan ekonomi masyarakat Indonesia khususnya di Provinsi Jawa Timur. Oleh karena itu, impor dan ekspor perlu dikelola dengan strategi yang tepat. Strategi ini dapat dilakukan jika para ekonomi mengetahui situasi pasar ke depan, sehingga perlu meramalkan posisi omset dimasa mendatang. Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memprediksi masa depan sebagai upaya untuk mengambil suatu keputusan yang tepat dan lebih baik. Terutama masalah yang terjadi pada kasus peramalan impor dan ekspor di Provinsi Jawa Timur. Sehingga pemerintah dapat merencanakan dan mengambil keputusan yang tepat untuk sektor ekonomi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk meramalkan jumlah data impor dan ekspor di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan metode ARIMA dan Neural Network. Model peramalan diperoleh berdasarkan kriteria terbaik dengan menentukan nilai MSE dan nilai MAPE dari model yang digunakan. Hasil peramalan dengan model terbaik yaitu didapatkan model ARIMA (1,0,0) dan model Neural Network pada data impor maupun ekspor untuk 3 tahun kedepannya dengan interval kepercayaan 95% untuk peramalan yang diberikan, untuk data 3 periode di mulai dari tahun 2023 sampai dengan tahun 2025. Hasil peramalan data impor dan ekspor di Provinsi Jawa Timur untuk 3 tahun kedepan menjadi masukan pengetahuan dugaan ke depan bagi pemerintah terutama pada sektor ekonomi dalam mengatasi atau mengantisipasi permasalahan yang terjadi di Provinsi Jawa Timur yang dapat melemahkan pertumbuhan ekonomi daerah serta dapat menghambat kelangsungan pada sektor ekonomi.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Impor, Ekspor, ARIMA, Neural Network |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika |
Depositing User: | Soraya Nur Hakiki |
Date Deposited: | 08 Sep 2023 03:31 |
Last Modified: | 08 Sep 2023 03:31 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor Mahmudah, Nur NIDN0715039201 Thesis advisor Cahyani, Nita NIDN0704038906 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/3023 |