PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT PADA BAWANG MERAH GUNA MENINGKATKAN HASIL PANEN

Penyakit tanaman bawang merah dapat menjadi ancaman serius bagi hasil panen dan produktivitas petani. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendeteksi penyakit pada bawang merah menggunakan algoritma Naïve Bayes berbasis web. Penelitian ini berhasil menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam diagnosis penyakit tanaman bawang merah dengan tingkat akurasi mencapai 90%, menunjukkan efektivitasnya dalam mengidentifikasi masalah tanaman. Hasil ini berpotensi memberikan solusi cepat dan efisien bagi petani, serta dapat memajukan sektor pertanian. Selain itu, sistem diagnosis penyakit tanaman bawang merah berbasis web dengan metode Naïve Bayes berhasil dibangun dan mencapai akurasi 90% dalam 20 pengujian pengguna. Solusi ini memberikan dukungan yang luas bagi petani dalam mendiagnosis penyakit tanaman secara akurat, berpotensi meningkatkan produktivitas dan mengurangi kerugian akibat penyakit tanaman bawang merah. Penelitian ini menggambarkan potensi aplikasi metode Naïve Bayes dalam konteks pertanian modern, yang berfokus pada pendekatan berbasis teknologi untuk mengatasi masalah yang dihadapi oleh petani dalam mengelola penyakit tanaman. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada peningkatan hasil panen dan kesejahteraan petani dalam industri pertanian bawang merah.