Penerapan Metode Single Eksponensial Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Pada Toko Takim Ledok Wetan Bojonegoro

Metode Single Exponential adalah metode pemulusan yang digunakan pada data yang stasioner dan tidak mengandung unsur tren maupun musiman. Metode Single Exponential Smoothing yang merupakan salah satu metode dalam time series menggunakan sebuah konstanta smoothing (penghalus) yang berkisar antara 0 ke 1.Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan menggunakan data sekunder jumlah stok barang dan daa penjualan Toko bulan agustus=januari yang diperoleh dari data Toko Takim. Unit analisis pada penelitian ini adalah data jumlah penjualan yang ada di toko takim. Hasil pemodelan jumlah penjualan pada stok barang galon dengan α (alpha) sebesar 0,9 yaitu MSE sebesar 482451,hasil forecast 678,5. Single Exponential Smoothing memberikan hasil pemulusan dengan jumlah data penjualan yang meningkat diharapkan dapat membantu dalam pertimbangan perencanaan untuk memonitoring dan evaluasi program pencegahan terhadap data penjualan bulan depan .