PEMODELAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI JAWA TIMUR TAHUN 2020

BUDIMAN, MUHAMMAD ARIF (2022) PEMODELAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI JAWA TIMUR TAHUN 2020. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of cover.pdf] Text
cover.pdf

Download (21kB)
[thumbnail of halaman awal.pdf] Text
halaman awal.pdf

Download (898kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (240kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (541kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (597kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (415kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (188kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (222kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (309kB) | Request a copy

Abstract

Pembangunan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas kehidupan demi terciptanya masyarakat yang makmur dan sejahtera. Pemerintah terus melakukan pembangunan di segala aspek baik aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan salah satu indikator yang bisa digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam perhitungan IPM telah melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti faktor yang mempengaruhi IPM Jawa Timur pada tahun 2020. Karena data yang digunakan berasal dari BPS provinsi Jawa Timur dan berskala ordinal, maka IPM dimodelkan dengan regresi logistic ordinal. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Jawa Timur dipengaruhi oleh factor Jumlah tenaga pendidik,Jumlah tenaga Kesehatan, Persentase Rumah Tangga yang mempunyai fasilitas buang air besar, Laju Pertumbuhan penduduk, PDRB per kapita, dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Dari hasil analisis menggunakan software SPSS 25 dengan metode regresi logistic ordinal dapat diketahui bahwa variable IPM dapat meningkat apabila nilai nilai dari variable x meningkat, walaupun peningkatan tersebut tidak dapat dilihat secara langsung akan tetapi terjadi peningkatan secara kontinyu. Klasifikasi IPM di Jawa Timur dengan menggunakan regresi logistik ordinal sudah sesuai karena nilai ketepatan klasifikasi relative adalah sebesar 76,3%.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: IPM, Regresi Logistik Ordinal.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Depositing User: MUHAMMAD ARIF BUDIMAN
Date Deposited: 09 Nov 2022 08:59
Last Modified: 11 Nov 2022 22:17
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Cahyani, Nita
NIDN0704038906
Thesis advisor
Kartini, Alif Yuanita
NIDN0721048606
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/2250

Actions (login required)

View Item
View Item