BUDIMAN, MUHAMMAD ARIF (2022) PEMODELAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI JAWA TIMUR TAHUN 2020. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
cover.pdf
Download (21kB)
halaman awal.pdf
Download (898kB)
BAB I.pdf
Download (240kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (541kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (597kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (415kB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (188kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (222kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (309kB) | Request a copy
Abstract
Pembangunan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas kehidupan demi terciptanya masyarakat yang makmur dan sejahtera. Pemerintah terus melakukan pembangunan di segala aspek baik aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan salah satu indikator yang bisa digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam perhitungan IPM telah melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti faktor yang mempengaruhi IPM Jawa Timur pada tahun 2020. Karena data yang digunakan berasal dari BPS provinsi Jawa Timur dan berskala ordinal, maka IPM dimodelkan dengan regresi logistic ordinal. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Jawa Timur dipengaruhi oleh factor Jumlah tenaga pendidik,Jumlah tenaga Kesehatan, Persentase Rumah Tangga yang mempunyai fasilitas buang air besar, Laju Pertumbuhan penduduk, PDRB per kapita, dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Dari hasil analisis menggunakan software SPSS 25 dengan metode regresi logistic ordinal dapat diketahui bahwa variable IPM dapat meningkat apabila nilai nilai dari variable x meningkat, walaupun peningkatan tersebut tidak dapat dilihat secara langsung akan tetapi terjadi peningkatan secara kontinyu. Klasifikasi IPM di Jawa Timur dengan menggunakan regresi logistik ordinal sudah sesuai karena nilai ketepatan klasifikasi relative adalah sebesar 76,3%.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | IPM, Regresi Logistik Ordinal. |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika |
Depositing User: | MUHAMMAD ARIF BUDIMAN |
Date Deposited: | 09 Nov 2022 08:59 |
Last Modified: | 11 Nov 2022 22:17 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor Cahyani, Nita NIDN0704038906 Thesis advisor Kartini, Alif Yuanita NIDN0721048606 |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/2250 |