PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK OUTFIT BERBASIS WEB

SARI, INDAH PURNAMA (2022) PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK OUTFIT BERBASIS WEB. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (563kB)
[thumbnail of Awalan.pdf] Text
Awalan.pdf

Download (584kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (332kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (408kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (661kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (259kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (326kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (15MB) | Request a copy

Abstract

Skripsi ini terbentuk dilatarbelakangi oleh sebuah toko yang menjual berbagai macam kebutuhan outfit wanita. Suatu alternatif yang dipilih untuk menunjang suatu penampilan saat ini adalah outfit atau fashion. Keserasian outfit yang dipakai akan menambah tingkat kepercayaan diri seseorang.Oleh karena itu penjual harus lebih cermat dalam menyediakan stok outfit mana yang banyak peminatnya. Prediksi jumlah penjualan merupakan faktor penting yang menentukan kelancaran usaha suatu perusahaan. Maka dari itu penulis melakukan penelitian tentang bagaimana cara membuat sebuah sistem yang dapat memprediksi penjualan yang akan memudahkan penjual untuk melakukan stok barang. Algoritma yang akan digunakan untuk memprediksi penjualan dalam kasus ini adalah algoritma C4.5, Metode ini akan berusaha mendapatkan prediksi penjualan dan dapat diketahui gambaran fluktuasi penjualan pada perusahaan tersebut.Metode ini menggunakan Decision Tree yang berguna untuk menentukan keputusan yang nantinya akan digunakan untuk memprediksi penjualan. Dari hasil penelitian yangsudah dilakukan uji kelayakan mendapatkan tingkat perhitungan sebesar 86,02% yang menunjukkan bahwa metode algoritma c4.5 dapat membantu kami membuat prakiraan penjualan dengan lebih efektif dan efisien Penulis juga melakukan uji performa pada data dengan hasil 100% data yang digunakan akurat.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Outfit , Algoritma C4.5, Prediksi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem > 003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Indah Purnama Sari
Date Deposited: 01 Nov 2022 01:34
Last Modified: 01 Nov 2022 01:34
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
VIKRI, M. JAUHAR
itaaristia@unugiri.ac.id
Thesis advisor
SA'IDA, ITA ARISTIA
mjvikri@gmail.com
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/2022

Actions (login required)

View Item
View Item