SARI, INDAH PURNAMA (2022) PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK OUTFIT BERBASIS WEB. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
Cover.pdf
Download (563kB)
Awalan.pdf
Download (584kB)
BAB I.pdf
Download (332kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (408kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (661kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (259kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (326kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (15MB) | Request a copy
Abstract
Skripsi ini terbentuk dilatarbelakangi oleh sebuah toko yang menjual berbagai macam kebutuhan outfit wanita. Suatu alternatif yang dipilih untuk menunjang suatu penampilan saat ini adalah outfit atau fashion. Keserasian outfit yang dipakai akan menambah tingkat kepercayaan diri seseorang.Oleh karena itu penjual harus lebih cermat dalam menyediakan stok outfit mana yang banyak peminatnya. Prediksi jumlah penjualan merupakan faktor penting yang menentukan kelancaran usaha suatu perusahaan. Maka dari itu penulis melakukan penelitian tentang bagaimana cara membuat sebuah sistem yang dapat memprediksi penjualan yang akan memudahkan penjual untuk melakukan stok barang. Algoritma yang akan digunakan untuk memprediksi penjualan dalam kasus ini adalah algoritma C4.5, Metode ini akan berusaha mendapatkan prediksi penjualan dan dapat diketahui gambaran fluktuasi penjualan pada perusahaan tersebut.Metode ini menggunakan Decision Tree yang berguna untuk menentukan keputusan yang nantinya akan digunakan untuk memprediksi penjualan. Dari hasil penelitian yangsudah dilakukan uji kelayakan mendapatkan tingkat perhitungan sebesar 86,02% yang menunjukkan bahwa metode algoritma c4.5 dapat membantu kami membuat prakiraan penjualan dengan lebih efektif dan efisien Penulis juga melakukan uji performa pada data dengan hasil 100% data yang digunakan akurat.