PEMODELAN BAYESIAN LINK FUNCTION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA TIMUR

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah indikator untuk mengukur keberhasilan dalam membangun kualitas hidup manusia. Berdasarkan data publikasi Badan pusat Statistika tahun 2021 menunjukkan bahwa IPM 38 Kabupaten/Kota di Jawa Timur memiliki dua kategori yaitu tinggi dan rendah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Timur menggunakan Regresi Logistik dengan metode Bayesian. Variabel yang digunakan adalah indeks pembangunan manusia (Y) rata-rata lama sekolah (X1), harapan lama sekolah (X2), pengeluaran perkapita (X3). Berdasarkan analisis regresi logistic dengan pendekatan bayesian di peroleh hasil estimasi dari masing-masing parameter dengan pendektan bayesianadalah sebagai berikut : a = 0.03171, β1 = 0.238, β2 =0.02191, dan β3 = -0.1148. Sementara itu dari hasil pengujian diperoleh kesimpulan bahwa Rata-rata Lama Sekolah berpengaruh positif terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Indeks pembangunan Manusia dengan kategorik rendah sebesar 34,21% sedangkan indeks pembangunan manusia dengan kategorik tinggi sebesar 65,79% nilai minimum dan maksimum rata-rata lama sekolah sebesar 4.86 dan 11.37, pengeluaran perkapita sebesar 8673 dan 17862, sedangakn harapan lama sekolah sebesar 11.73 dan 15.75. Sehingga diketahui bahwa model akhir dari analisis rata-rata lama sekoah (X1), harapan lama sekolah (X2), pengeluaran perkapita (X3) menggunakan regresi logistic dengan pendekatan Bayesian adalah sebagai berikut: G(x) = 0.03171 + 0.238X1 + 0.02191 X2 - 0.1148 X3