PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI STATUS GIZI

Kesehatan adalah aset penting dalam kehidupan sehingga perlu adanya upaya dan perjuangan serta peningkatan taraf kesehatan. Dalam pelaksanaan pemeriksaan kesehatan, data yang akurat memiliki peran yang sangat penting diantaranya adalah cara penanganan masalah kesehatan dan menjadi indicator terwujudnya desa yang sehat. Untuk mewujudkan data yang akurat dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat menunjang dan mengakomodir data hasil pemeriksaan sehingga memberikan kemudahan bagi petugas medis dalam menyajikan data yang cepat dan akurat. Naïve Bayes merupakan sebuah model klasifikasi yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu kelas. Naïve bayes didasarkan pada teorema bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decision tree dan neural network. Teknik Naïve Bayes (NB) adalah salah satu bentuk sederhana dari Bayesian yang jaringan untuk klasifikasi. Tujuan dari penelitian tentang klasifikasi status gizi masyarakat untuk mewujudkan data yang lebih akurat, cepat dan efektif sehingga nantinya dapat memudahkan para petugas medis dalam melaksanakan pemeriksaan kesehatan dan memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan Kesehatan.