UMMAH, HIDAYATUL (2022) KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DI POSYANDU MELATI IV DESA JATISARI. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.
COVER.pdf
Download (436kB)
AWALAN.pdf
Download (1MB)
BAB I.pdf
Download (526kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (678kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (930kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (506kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (612kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (11MB) | Request a copy
Abstract
Kondisi kesehatan serta status gizi balita merupakan tolak ukur atau cerminan dari kondisi masyarakat secara luas. Pertumbuhan balita bukan hanya dijadikan sebagai gambaran dalam bertambahnya ukuran anggota badan, tetapi juga dijadikan sebagai gambaran mengenai kesinambungan antara asupan dan kebutuhan gizi. Proses penentuan status gizi balita masih dilakukan dengan cara manual sehingga dirasa kurang efektif dan efisien. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan guna mengklasifikasikan status gizi pada balita dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor. Sistem memberikan hasil klasifikasi status gizi sesuai dengan kelasnya setelah memasukkan beberapa variable antara lain umur dalam hitungan bulan, berat badan, tinggi badan, dan lingkar kepala balita. Data yang telah dimasukkan akan dihitung jarak terdekatnya menggunakan rumus euclidean distance dengan memasukkan jumlah nilai tetangga (neighbor) terdekat yang dapat disebut dengan nilai k. Dari data uji yang diproses menggunakan data latih yang ada, sistem dapat menetukan status gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan nilai parameter K-5 menghasilkan akurasi 69,35% yang dihitung menggunakan confusion matrix dengan membandingkan nilai predikat sebelumnya dengan nilai predikat hasil klasifikasi.
Item Type: | Thesis (Sarjana (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Algoritma K-Nearest Neighbor, K-NN, Klasifikasi, Sistem Pendukung Keputusan, Status Gizi |
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Hidayatul Ummah |
Date Deposited: | 20 Oct 2022 01:40 |
Last Modified: | 20 Oct 2022 01:40 |
Contributors (Pembimbing / Pengarah): | Contribution Name NIDN Thesis advisor Audytra, Hastie UNSPECIFIED Thesis advisor Sa'ida, Ita Aristia UNSPECIFIED |
URI: | https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/1668 |