KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DI POSYANDU MELATI IV DESA JATISARI

UMMAH, HIDAYATUL (2022) KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DI POSYANDU MELATI IV DESA JATISARI. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (436kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (526kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (678kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (930kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (506kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (612kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Kondisi kesehatan serta status gizi balita merupakan tolak ukur atau cerminan dari kondisi masyarakat secara luas. Pertumbuhan balita bukan hanya dijadikan sebagai gambaran dalam bertambahnya ukuran anggota badan, tetapi juga dijadikan sebagai gambaran mengenai kesinambungan antara asupan dan kebutuhan gizi. Proses penentuan status gizi balita masih dilakukan dengan cara manual sehingga dirasa kurang efektif dan efisien. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan guna mengklasifikasikan status gizi pada balita dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor. Sistem memberikan hasil klasifikasi status gizi sesuai dengan kelasnya setelah memasukkan beberapa variable antara lain umur dalam hitungan bulan, berat badan, tinggi badan, dan lingkar kepala balita. Data yang telah dimasukkan akan dihitung jarak terdekatnya menggunakan rumus euclidean distance dengan memasukkan jumlah nilai tetangga (neighbor) terdekat yang dapat disebut dengan nilai k. Dari data uji yang diproses menggunakan data latih yang ada, sistem dapat menetukan status gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan nilai parameter K-5 menghasilkan akurasi 69,35% yang dihitung menggunakan confusion matrix dengan membandingkan nilai predikat sebelumnya dengan nilai predikat hasil klasifikasi.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Algoritma K-Nearest Neighbor, K-NN, Klasifikasi, Sistem Pendukung Keputusan, Status Gizi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Hidayatul Ummah
Date Deposited: 20 Oct 2022 01:40
Last Modified: 20 Oct 2022 01:40
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Audytra, Hastie
UNSPECIFIED
Thesis advisor
Sa'ida, Ita Aristia
UNSPECIFIED
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/1668

Actions (login required)

View Item
View Item