PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BMT NU NGASEM

REGA, AGUS SETIA (2022) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BMT NU NGASEM. Sarjana (S1) thesis, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (214kB)
[thumbnail of AWALAN.pdf] Text
AWALAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (581kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (819kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (562kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (662kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Rega, A. S. 2022. Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Menentukan Penerima Beasiswa BMT NU Ngasem. Skripsi, Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri. Pembimbing Utama M. Jauhar Vikri, M.Kom. dan Pembimbing Pendamping Moh. Miftahul Choiri, M.Pd.I. Kopsyah BMT NU Ngasem adalah koperasi syariah yang dibentuk oleh MWC NU Ngasem yang bertujuan untuk tercapainya kemandirian NU dibidang ekonomi dan social memiliki salah satu program yaitu Program beasiswa BMT NU Ngasem. Program ini merupakan pemberian bantuan biaya pendidikan yang diberikan oleh Kopsyah BMT NU Ngasem kepada santri BMT NU Ngasem yang memiliki potensi akademik yang baik. Dengan banyaknya persyaratan dalam proses penyeleksian, diperlukan sebuah sistem yang mampu membantu dalam proses penyeleksian santri yang pantas menerima beasiswa BMT NU Ngasem dengan cepat, mudah dan tepat sasaran. Dalam penelitian ini, digunakan metode Naive Bayes classifier dengan menggunakan variabel jabatan, masuk BMT NU Ngasem, status, prestasi, dan pendidikan terakhir. Kelima variable tersebut digunakan dalam proses klasifikasi sebagai indikator penentuan kelayakan santri mendapatkan beasiswa. Sistem yang dibuat dengan metode Naive Bayes classifier sudah baik, dibuktikan dengan hasil akurasi hingga 75 %.

Item Type: Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Naïve Bayes, Beasiswa
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem > 003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: AGUS SETIA REGA
Date Deposited: 11 Oct 2022 01:21
Last Modified: 11 Oct 2022 01:21
Contributors (Pembimbing / Pengarah):
Contribution
Name
NIDN
Thesis advisor
Vikri, M. Jauhar
UNSPECIFIED
Thesis advisor
Choiri, Moh. Miftahul
UNSPECIFIED
URI: https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/1526

Actions (login required)

View Item
View Item