SISTEM PREDIKSI PENJUALAN HANDPHONE DENGAN METODE C4.5 BERBASIS WEB

Saat ini perkembangan media teknologi komunikasi di Indonesia semakin berkembang dan canggih didalam kehidupan masyarakat dan itu tidak bisa dihindarkan. indonesia adalah salah satu pasar handphone yang sedang berkembang didunia, penggunaan handphone atau telepon genggam menjadi kebutuhan yang paling utama untuk bisa berkomunikasi masyarakat. Studi kasus pada penelitian ini di salah satu gerai ponsel baureno yaitu Zeadacell. Tujuan peneliti disini membangun web prediksi yang bisa memprediksi penjualan yang akan dating dari data beberapa bulan sebelumnya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode R&D( Research and Development) dan algoritma yang digunakan adalah Algoritma C.45 untuk menentukan pola pohon keputusan. Hasil dari analisis dan perancangan sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu dalam mengklasifikasikan tingkat penjualan pada gerai ponsel Zeadacell. Berdasarkan hasil evaluasi dari keputusan asli dan keputusan mining C4.5, maka dapat dihitung presentase keakuratannya sehingga memperoleh nilai sebesar 87%. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan penjualan.