PREDIKSI PENJUALAN TEMBAKAU MENGGUNAKAN METODE LINIER REGRESSION BERGANDA DENGAN MENGGUNAKAN DATA TAHUN 2023/2024

FITRIA, NURIL INNAYATUL (2025) PREDIKSI PENJUALAN TEMBAKAU MENGGUNAKAN METODE LINIER REGRESSION BERGANDA DENGAN MENGGUNAKAN DATA TAHUN 2023/2024. Sarjana (S1) thesis, UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA SUNAN GIRI.

Text
COVER.pdf
Download (275kB)

Text
AWALAN.pdf
Download (742kB)

Text
Bab I.pdf
Download (463kB)

Text
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (599kB) | Request a copy

Text
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy

Text
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (889kB) | Request a copy

Text
Bab V.pdf
Download (232kB)

Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (450kB)

Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi penjualan tembakau menggunakan metode
regresi linier berganda dengan data penjualan tahun 2023 dan 2024 yang
dikumpulkan langsung dari agen penjualan tembakau di Desa Glagahwangi,
Kecamatan Sugihwaras, Kabupaten Bojonegoro. Variabel independen yang
digunakan meliputi harga tembakau, curah hujan, stok tersedia, dan harga
kompetitor. Hasil perhitungan manual dan sistem menunjukkan pola prediksi yang
hampir sama dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,917, nilai Mean
Absolute Error (MAE) sebesar 24,21, Mean Squared Error (MSE) sebesar 866,79,
dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 29,44. Nilai galat prediksi antara
model manual dan sistem juga relatif kecil, menunjukkan akurasi model cukup
baik. Model ini diharapkan dapat membantu agen tembakau dalam merencanakan
kebutuhan stok secara lebih akurat dan efisien.

Item Type:	Thesis (Sarjana (S1))
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Penjualan Tembakau, Regresi Linier Berganda
Subjects:	000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan > 629 Cabang teknik lainnya
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Nuril Innayatul Fitria
Date Deposited:	17 Aug 2025 01:44
Last Modified:	17 Aug 2025 01:44
Contributors (Pembimbing / Pengarah):	Contribution Name NIDN Thesis advisor DIRGANTORO, GURUH PUTRO NIDN0722049201 Thesis advisor SAHRI, SAHRI NIDN2108089303
URI:	https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/8841

Actions (login required)

: View Item