PEMODELAN REGRESI PROBIT PADA KASUS IPM KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TIMUR

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting dalam mengukur keberhasilan pembangunan suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel sosial ekonomi terhadap klasifikasi IPM kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan model regresi probit biner. Variabel yang digunakan meliputi harapan lama sekolah (HLS), angka harapan hidup (AHH), PDRB per kapita, dan persentase penduduk miskin (PPM), dengan IPM sebagai variabel dependen yang diklasifikasikan menjadi dua kategori berdasarkan median. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari 38 kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2024, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Analisis dilakukan melalui regresi probit biner menggunakan perangkat lunak SPSS. Hasil estimasi menunjukkan bahwa variabel HLS dan PDRB per kapita berpengaruh signifikan terhadap status IPM, sedangkan AHH dan PPM tidak signifikan secara statistik. Model yang diperoleh memiliki bentuk P(Y=1)=Φ(-1.520+0.593⋅XAHH+1.686⋅XHLS+1.472⋅XPDRB-0.766⋅XPPM) Model tersebut memiliki akurasi klasifikasi sebesar 79% dan lolos uji goodness-of-fit, sehingga layak digunakan sebagai alat prediksi klasifikasi IPM. Penelitian ini menegaskan pentingnya peran pendidikan dan ekonomi dalam mendorong pembangunan manusia.