PENERAPAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING UNTUK PENENTUAN KLASTERISASI PENERIMA KIP KULIAH MAHASISWA UNUGIRI

Kartu Indonesia Pintar (KIP) merupakan salah satu pemberian bantuan pendidikan untuk membantu para siswa yang memiliki keterbatasan ekonomi tetapi berprestasi untuk melanjukan pendidikan di perguruan tinggi. Banyak perguruan tinggi yang menyediakan program KIP Kuliah sebagai contoh perguruan tinggi swasta yang ada di Bojonegoro yaitu Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri. Proses seleksi penerima KIP Kuliah di Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri masih dilakukan secara manual, cara tersebut membutuhkan ketelitian dan waktu yang cukup lama dan menyebabkan beberapa hasil penyeleksian kurang tepat sasaran. Maka dari itu dibutuhkan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan segala ketentuan dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means. Metode ini dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan siapa saja mahasiswa yang berhak menerima KIP Kuliah sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Dengan mempertimbangkan 5 variabel yaitu penerima KIP/KKS, status DTKS penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, dan aset yang dimiliki. Dari hasil tersebut akan dibandingkan dengan data dilapangan untuk membuktikan bahwa metode ini layak dan tepat digunakan dalam penentuan penerima KIP Kuliah di UNUGIRI, dan sesuai target dapat digunakan dalam alternatif perhitungan selanjutnya. Hasil penelitian menggunakan Fuzzy C-Means diperoleh mahasiswa yang layak menerima KIP Kuliah dan mahasiswa tidak layak menerima KIP Kuliah. Setelah dibandingkan dengan data dilapangan diperoleh 56% kecocokan hasil Fuzzy C-Means dengan hasil diapangan. Dan hasil analisis perbedaan dari kedua metode tersebut, Fuzzy C-Means lebih akurat dalam penentuan pengambilan keputusan. Maka metode ini dapat dipertimbangkan untuk dipakai dalam penentuan kelayakan penerima KIP Kuliah.