IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK KLASIFIKASI STATUS BANJIR BERDASARKAN DATA TINGGI MUKA AIR DI BENDUNG KERJO KECAMATAN KEPOHBARU KABUPATEN BOJONEGORO

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya risiko banjir di Bendung Kerjo, Kecamatan Kepohbaru, Kabupaten Bojonegoro, sehingga diperlukan metode yang mampu mengklasifikasikan status banjir secara akurat berdasarkan kondisi tinggi muka air. Metode Fuzzy Tsukamoto telah banyak diterapkan dalam penelitian banjir karena mampu menangani ketidakpastian data. Namun, sebagian besar penelitian masih menggunakan kombinasi variabel seperti curah hujan, debit air, suhu, dan faktor geografis, sedangkan pemanfaatan data tinggi muka air sebagai parameter utama dalam klasifikasi status banjir masih relatif terbatas. Selain itu, evaluasi kinerja model pada beberapa penelitian belum dilakukan secara kuantitatif menggunakan metrik akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Tsukamoto dalam mengklasifikasikan status banjir berdasarkan data tinggi muka air di Bendung Kerjo, Kecamatan Kepohbaru, Kabupaten Bojonegoro, serta mengevaluasi tingkat akurasi model yang dihasilkan. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing berupa pelabelan dan pembagian data, pembentukan fungsi keanggotaan, penyusunan aturan IF–THEN, proses inferensi, defuzzifikasi menggunakan metode Weighted Average, serta evaluasi model menggunakan metrik akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto mampu mengklasifikasikan status banjir ke dalam kategori Aman, Siaga, dan Bahaya dengan nilai akurasi sebesar 93,63%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto mampu menghasilkan model klasifikasi status banjir yang akurat berdasarkan data tinggi muka air sehingga dapat menjadi alternatif dalam mendukung pemantauan kondisi banjir.